تقنية التعرف على الوجه - An Overview
تقنية التعرف على الوجه - An Overview
Blog Article
“ماسك” يخسر معركة قضائية بشأن مكافأة نهاية خدمة موظف في تويتر
في حين أن التعرف على الوجه يمكن أن يوفر العديد من فوائد الأمان والمصادقة، فإن أنظمة التعرف على الوجه المعيبة أو التي يساء استخدامها يمكن أن تعرض المستهلكين للخطر.
في حين أن نظام الحضور للتعرف على الوجه له العديد من المزايا ، إلا أن هناك أيضًا بعض القيود التي يجب على المؤسسات مراعاتها قبل تنفيذ النظام ، بما في ذلك:
الفكرة المطروحة ليست بالجديدة نهائياً لكن ظهرت أخبارها إلى العلن في الأعوام الأخيرة.
تتم برمجة هذا النظام من خلال مجموعة من الخوارزميات المعقدة, كل واحدة منها تقوم بوظيفة مختلفة عن الأخرى ولكن تعمل بتكامل مع بعضها فلا تتم المهمة بشكل صحيح إذا لم تعمل كامل الخوارزميات بشكل صحيح.
أعلن جيش الاحتلال الإسرائيلي يوم السبت تحديث التعليمات المتعلقة بقيادة الجبهة الداخلية ورفع مستوى التأهب في منطقتي الجليل الأدنى وجنوب الجولان من...
منصة احكام: التحول الرقمي في توثيق وتملك العقارات في المملكة العربية السعودية
يناقش المشرعون والمنظمات بنشاط ويستكشفون طرقًا لتحقيق التوازن بين فوائد ومخاطر تقنية التعرف على الوجه. مع التركيز على تنفيذ لوائح وضمانات أكثر صرامة.
يجب معرفة كيفية عمل هذه التكنولوجيا سريعة النمو وما يمكنها فعله بغض النظر عن تأييدنا أو رفضنا لها.
تعد أنظمة إدارة الحضور ضرورية في أي بيئة تعليمية أو بيئة عمل لتتبع سجلات الحضور. تتضمن الأساليب التقليدية لإدارة الحضور تسجيل الحضور اليدوي باستخدام السجلات الورقية والبطاقات المثقبة ، والتي تكون عرضة للخطأ وتستغرق وقتًا طويلاً.
قد يبدو للبعض أن تقنية التعرف على الوجه جاء من العدم. لكن في الحقيقة، كانت هذه التكنولوجيا متوفرة وقيد التطوير.
يستخدم التعرف على الوجه الذكاء الاصطناعي لمطابقة صورة وجه الشخص مع الصور الموجودة في قاعدة البيانات. يقوم برنامج التعرف على الوجه بما يلي:
ومن خلال هذه المقالة سنلقي نظرة على تاريخ تقنية التعرف على الوجوه من أجل تسليط الضوء على نور الإمارات كيفية ظهور هذه التقنية التحويلية وكيف تطورت بمرور الوقت.
تحيز. تتمتع أنظمة التعرف على الوجه – مثل العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي – بتاريخ من التحيز. من المرجح أن تخطئ أنظمة التعرف على الوجه التي تفتقر إلى التنوع في تدريب الخوارزميات في التعرف على أعضاء مجموعات الأقليات، أي المجموعات التي لم تكن ممثلة بشكل متساوٍ في بيانات التدريب.